《劳动经济研究》2025年第4期

人工智能如何驱动劳动力再配置？——基于技能需求重构视角

作者：陈瑛、陈子琦、恭希言

内容提要：人工智能等技术的冲击将引致部门劳动需求重构，驱动劳动力通过适应性选择实现跨部门再配置，直接影响就业结构与劳动配置效率。本文基于2016-2022年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，以新一代人工智能创新发展试验区设立为准自然实验，探究人工智能影响劳动力跨部门配置的理论机制。研究发现，试点政策的实施推动劳动力由服务业向制造业部门再配置，这种再配置效应在生产性服务业、非国有企业、高数字素养与年轻劳动者中更为明显。机制分析发现，试点政策的实施通过重塑部门技能需求与部门转换时间，推动劳动力向制造业部门再配置。进一步分析表明，人工智能政策冲击下劳动力的适应性选择会降低服务业内部的劳动配置效率。上述研究结论为人工智能时代的部门需求变化及劳动力再配置提供了实证依据，并从劳动力供给调整的视角，为理解服务业内部劳动配置效率与分化趋势提供了启示。

关键词：人工智能、劳动力再配置、服务业、劳动配置效率

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环境因素、教育公平与收入差距——来自去偏差机器学习的新发现

作者：张晨、李沫霖、张琦、吴煜

内容提要：教育公平是社会公平的基础，是扎实推进共同富裕的必然要求。本文从机会公平的视角关注教育均等性，呈现中国教育机会差距的客观现实，并评估教育机会差距对收入分配的影响。以2010-2021年中国综合社会调查数据为研究样本，本文采用去偏差机器学习方法测算教育机会差距。研究发现，个体特征和父代属性所代表的环境因素解释了超过70%的教育差距，样本期内教育公平性获得显著改善。年龄、户口和性别是影响子代教育最为重要的三项因素，其中年龄背后可能隐含了教育扩张的影响。城乡内部均存在显著的教育机会差距，女性群体面临的教育机会差距显著大于男性。基于可解释机器学习模型的评估结果表明，教育因素对收入差距的贡献度约为13%，其中环境因素占据主导地位，通过教育引致了约10%的收入差距。根据研究发现，本文提出了促进教育机会公平的政策建议。

关键词：环境因素、教育机会公平、收入分配、机器学习

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教育机会均等、代际流动与居民生育意愿

作者：高楠、李静

内容提要：面对以少子化和人口老龄化为主要特征的人口发展形势，需要以教育机会公平激发居民生育意愿，实现人口长期均衡发展的目标。本文利用中国家庭追踪调查（CFPS）2014年和2018年数据，结合环境因素和个人努力因素测算教育机会均等水平，实证分析教育机会均等对中国居民生育意愿的影响及代际流动性所发挥的中介效应。结果显示：教育机会均等水平的提升能有效提高居民的生育意愿；教育机会均等可通过增强代际流动性提升居民生育意愿；教育机会均等对低收入群体和青年群体生育意愿的影响效应更为显著。本文提出，可通过均衡教育资源分布、完善生育支持政策体系、缩小不同群体间的收入差距来保障教育机会公平，推进人口高质量发展。

关键词：教育机会均等、生育意愿、代际流动、教育资源均衡分配

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母亲受教育水平与青少年子女主观幸福感——来自中国高等教育扩招的证据

作者：吴林林、徐若飞

内容提要：青少年幸福感缺失日益引起社会关注。本文从实证角度探讨母亲受教育水平对青少年子女幸福感的影响及其作用机制。结果显示，母亲的高学历背景未能显著提升青少年子女的幸福感。机制分析结果表明，母亲的高学历背景显著提升了青少年子女的物质生活条件，并改善了家庭教育环境和模式。但母亲高学历背景带来的主观教育倾向（“高学历教育倾向”和“全面发展教育倾向”）使青少年子女承受了较大的学习压力，抵消了正向提升效应。此外，母亲陪伴时间的减少也是青少年子女缺乏幸福感的原因之一。

关键词：母亲学历、高等教育扩招、青少年子女、幸福感

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职工社保如何影响企业劳动力市场势力？——基于社保政策碎片化的视角

作者：李保华、伊辉

内容提要：企业劳动力市场势力是影响初次收入分配格局的重要因素。本文利用2007-2015年全国税收调查数据中的制造业企业样本，基于《社会保险法》实施的准自然实验进行研究，发现《社会保险法》的实施显著增强了企业的劳动力市场势力。机制分析表明，《社会保险法》提升了企业员工的社保参保率；与此同时，受社保统筹层次低、地区政策碎片化的影响，劳动者工作转换摩擦成本增加，跨地市工作流动概率降低，进而降低了企业面临的劳动供给弹性，导致企业劳动力市场势力增强。养老保险统筹改革则有效削弱了这一效应。异质性分析显示，该效应在高人力资本行业、大中型企业、制度保护完善地区的企业中更弱。文章结论从劳动力市场竞争性的角度，阐释了建立统一社保体系的理论逻辑，对深化全国统一大市场建设具有一定的政策启示。

关键词：职工社保、社会保险法、劳动力市场势力、社保政策碎片化

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家乡创业环境与县域劳动力回流——基于返乡创业试点的证据

作者：付伟豪、郑旭刚、宁光杰

内容提要：促进县域劳动力回流是推动城乡融合发展的重要途径。本文基于返乡创业试点政策的准自然实验，使用中国家庭金融调查数据和交错双重差分方法，考察地区创业环境的改善能否吸引县域劳动力回流。通过比较同户籍县的流动人口与回流人口，本文发现返乡创业试点的开展使流动人口回流的概率提升了4.6个百分点。机制分析发现，政策试点显著促进了产业集聚，改善了公共服务和融资环境，从而增加了创业的净收益。异质性分析表明，试点的开展通过提升返乡创业的预期收益，主要吸引了农业户口、40岁以上和初中及以下学历的劳动者回流。此外，试点政策不仅影响回流群体，也提升了本地非回流人口的创业概率和工商业经营收益。本研究为实现城乡融合发展、统筹新型工业化、新型城镇化与乡村全面振兴提供了政策依据。

关键词：返乡创业试点、劳动力回流、创业、城乡融合发展

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