《劳动经济研究》2024年第3期

发布时间:2026-06-25 【小】 【中】 【大】

生成式人工智能技术如何影响专业型工作?——来自软件工程行业的早期证据

作者:马晔风、陈楠、崔雪彬

内容提要:生成式人工智能(AI)技术的发展显著缩小了人工智能与人类认知能力的差距,这一趋势对知识型、专业型工作带来重大影响。本文以软件工程行业为研究对象,分析生成式AI在应用早期阶段对专业型工作的影响效果与机制。研究显示,现阶段生成式AI对专业型工作的冲击有限,对软件开发工作的影响以效率提升为主,距离大规模广泛替代还有较大差距。AI工具在通用型业务场景的效率提升效应最高,在行业属性较强的应用场景中提升效应有限。当应用场景涉及云计算、机器学习等前沿技术能力时,生成式AI工具的表现最差。原因在于,使用生成式AI工具辅助软件开发仍面临训练数据、复杂逻辑、隐性知识、人机交互等制约因素,在理解问题、解决问题、生成代码等环节限制了技术在实际应用中的表现。从长期来看,生成式AI有望推动软件开发工作从单向任务自动化转变为“人机合作”模式,从而实现基于“双向互动”的效率提升。本文的研究结果对未来如何建立专业型劳动者与人工智能技术进步之间的良性关系具有启发意义。

关键词:生成式人工智能、专业型工作、软件开发、应用场景

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长期护理保险如何影响老年人心理健康?

作者:刘晓昀、姬琳雪

内容提要:老年人是中国自杀率最高的群体,如何解决老年群体日益凸显的心理健康问题已成为一大社会性难题。本文采用中国健康与养老追踪调查(CHARLS2011-2020年五期数据,运用渐进双重差分模型,实证探究了长期护理保险对老年人心理健康的影响效应和作用机制。研究发现:长期护理保险显著改善了老年人心理健康,且政策效应具有累积性。改善生活预期、减小健康支出压力和降低孤独感是长期护理保险改善老年人心理健康的重要作用机制。异质性政策效应评估结果表明,长期护理保险对老年人心理健康的影响效应在不同个体、家庭、地区和政策方案之间具有显著差异。中高龄、失能程度较高和家庭收入水平较低的老年人受长期护理保险影响更大。在老龄化程度较高、提供服务与现金补贴双重支持、以补偿形式进行待遇支付、设有医疗专护和职工与居民均被纳入参保范围的地区,长期护理保险的政策效应更强。文章建议扩大长期护理保险覆盖面,采取差异化政策,适当提高保障水平和支付力度,在服务项目中重视精神慰藉服务。

关键词:老年人、心理健康、长期护理保险、社会支持理论

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房价上涨对城镇居民初婚推迟的影响

作者:许敏波、曾梦、房慧

内容提要:20年来,中国年轻群体的初婚年龄不断推迟,与房价攀升趋势相吻合,二者之间的关系值得探究。本文利用2010年以来的全国人口普查和1%人口抽样调查数据及城市统计信息,实证检验了城市房价上涨对城镇居民未婚比例和初婚年龄的影响。基于性别-年龄群组的分析结果发现,房价上涨显著提高了1649岁适婚年龄人口的未婚比例,房价上涨1%导致城镇居民的未婚比例提高约0.11个百分点。进一步利用2010年和2020年两次全国人口普查数据构建的个人回顾性事件史数据进行生存分析,结果表明房价上涨导致年轻群体维持未婚状态的几率增加,房价上涨1%导致适婚人口的结婚几率在2000-2010年间和2010-2020年间分别降低0.09个和0.13个百分点,影响程度不断增大。分年龄段来看,房价上涨主要使得30岁以下年轻群体推迟了初婚时间。

关键词:房价上涨、初婚年龄、婚姻市场

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户籍制度改革与企业劳动雇佣——来自2014年户籍制度改革的经验证据

作者:张云矿、赵子微

内容提要:本文将2014年的户籍制度改革作为准自然实验,识别城市户籍限制放宽对企业劳动雇佣的影响。研究结果显示:与控制组城市相比,城市户籍限制放宽后,企业的劳动雇佣对营收增长的反应更加敏感,企业劳动雇佣的灵活性显著提升;户籍限制放宽对企业劳动雇佣灵活性的提升效应随着城市规模等级的降低而减少,并降低了小城市企业劳动雇佣的灵活性。机制分析表明,户籍限制放宽主要增强了企业对较低受教育程度劳动力雇佣的灵活性,且不会影响企业的投资决策。异质性分析表明,户籍限制放宽对企业劳动雇佣灵活性影响的政策效应在非国有企业和劳动密集型企业中更为明显。本文的研究结论在一定程度上证明,城市户籍限制放宽通过降低人口迁移的制度性门槛,有助于提升企业经营的灵活性,也为未来中国的户籍制度改革提供政策启示。

关键词:户籍制度改革、城市落户门槛、企业劳动雇佣、灵活性

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产业结构调整对农民工收入增长的影响——基于行业异质性的视角

作者:王庆芳

内容提要:行业劳动生产率的提升以及劳动力在不同劳动生产率部门之间的再配置,是产业结构调整影响劳动者收入的核心机制。本文基于行业异质性的视角,利用全国1%人口抽样调查、全国流动人口动态监测调查数据和布朗分解方法,识别产业结构由第一产业向第二产业、由第二产业向第三产业的调整对农民工收入增长的影响。研究发现,与第一次产业结构调整时期(2005-2010年)相比,行业劳动生产率提升速度下降,是第二次产业结构调整时期(2015-2018年)农民工收入增速放缓的最主要原因。同时,由农民工个体特征导致的第二产业进入概率的增加,以及由技术进步、产业政策等导致的第三产业进入概率的增加,成为第二次产业结构调整时期农民工平均收入增长的主要驱动因素。研究认为,维持行业劳动生产率持续提升、合理有序推动农民工跨行业转移、促进农民工人力资本积累,是保持农民工收入可持续增长的有效途径。本文的研究对于明确农民工收入增长的来源和驱动因素、理解产业结构变革对农民工就业和收入的作用机理具有重要的参考价值。

关键词:产业结构调整、农民工工资增长、服务业成本病

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